特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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海南椰岛证券事务代表阳江洪辞职 引发市场猜测

海南三亚，2024年6月18日 - 海南椰岛（600238.SH）今日发布公告称，公司于2024年6月14日接到公司证券事务代表阳江洪女士的辞职报告，阳江洪女士因个人原因辞去公司证券事务代表职务，其辞职报告自送达董事会时生效。

阳江洪女士于2009年加入海南椰岛，担任证券事务代表一职长达15年，负责公司投资者关系、信息披露等工作。在其任职期间，海南椰岛经历了多次重大事件，包括2011年公司创始人王永红被捕、2016年公司实施破产重整等。阳江洪女士在这些事件中均表现出出色的专业能力和沟通协调能力，为公司顺利度过危机作出了重要贡献。

阳江洪女士的辞职在业内引起了一些猜测。有分析人士认为，阳江洪女士的辞职可能与海南椰岛近期频发的负面新闻有关。今年以来，海南椰岛已多次收到监管警示函，还因信披违规被出具警示性公告。这些事件对公司形象造成了负面影响，也可能导致投资者关系紧张。

此外，也有分析人士认为，阳江洪女士的辞职可能是出于个人原因。 阳江洪女士今年已50岁，在海南椰岛工作了15年，可能希望寻求新的职业挑战。

海南椰岛方面尚未对阳江洪女士的辞职发表任何评论。

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海南椰岛证券事务代表阳江洪辞职 引发市场猜测

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海南椰岛（600238.SH）今日发布公告称，公司于2024年6月14日接到公司证券事务代表阳江洪女士的辞职报告，阳江洪女士因个人原因辞去公司证券事务代表职务，其辞职报告自送达董事会时生效。

阳江洪女士的辞职引发了市场猜测。 有分析人士认为，阳江洪女士的辞职可能与海南椰岛近期频发的负面新闻有关。今年以来，海南椰岛已多次收到监管警示函，还因信披违规被出具警示性公告。这些事件对公司形象造成了负面影响，也可能导致投资者关系紧张。

此外，也有分析人士认为，阳江洪女士的辞职可能是出于个人原因。 阳江洪女士今年已50岁，在海南椰岛工作了15年，可能希望寻求新的职业挑战。

海南椰岛方面尚未对阳江洪女士的辞职发表任何评论。

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• 市场对阳江洪女士辞职的反应。
• 海南椰岛未来发展前景。

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